Credit points: 2
קורס זה יציג בפני התלמידים אלגוריתמים מתקדמים לניהול נתונים אחראי. הקורס ילמד את התלמידים טכניקות לטיפול בבעיות שונות הקשורות לניהול נתונים אחראי, כגון, הסרת הטיות מהדאטא, פרטיות, והבטחת שוויוניות. במסגרת הקורס נכיר את המאמרים החדשים ביותר בתחום ונתעמק בהם. המטרה של הקורס היא ללמוד כיצד לטפל בבעיות נתונים נפוצות שעלולות לגרום לאי שוויוניות או להסקת מסקנות שגויות. הקורס מחייב שהמשתתפים עברו בהצלחה את קורס בסיסי נתונים. הקורס מורכב מהרצאות שבועיות אשר יועברו על ידי המשתתפים. הציון הכולל מבוסס על הצגת מאמר, נוכחות והשתתפות פעילה בדיונים בכיתה. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטיות והסטודנטים יהיו מסוגלים: 1. לקרוא ולהציג מאמר אקדמי בצורה תמציתית וברורה. 2. לדעת אילו גורמים עלולים להסקת מסקנות שגויה או לחשיפה של נתונים פרטיים. 3. לדעת אילו פתרונות ניתן להפעיל כדי להתגבר על גורמים אשר עלולים להטות את המסקנות ולהבטיח שפרטיות הנתונים נשמרת.
THIS COURSE WILL INTRODUCE STUDENTS TO ADVANCED DATA MANAGEMENT ALGORITHMS FOR RESPONSIBLE DATA MANAGEMENT. THE COURSE WILL TEACH STUDENTS TECHNIQUES TO HANDLE DIFFERENT PROBLEMS CONCERNING RESPONSIBLE DATA MANAGEMENT, INCLUDING BIAS REMOVAL, FAIRNESS AND PRIVACY. DURING THE CURSE, THE STUDENTS WILL GET TO KNOW THE MOST RECENT PUBLISHED PAPERS IN THE FILED OF RESPONSIBLE DATA MANAGEMENT. THE OVERREACHING GOAL IS TO LEARN HOW TO HANDLE COMMON DATA ISSUES THAT MAY OBSCURE THE CONCLUSION, OR LEAD TO UNFAIR RESULT. THE COURSE REQUIRES THAT PARTICIPANTS HAVE SUCCESSFULLY COMPLETED THE BASIC DATABASES COURSE. THE COURSE CONSISTS OF WEEKLY LECTURES GIVEN BY STUDENTS. THE FINAL GRADE IS DETERMINED BY ATTENDANCE, ACTIVE PARTICIPATION IN CLASS DISCUSSIONS AND PERFORMANCE IN ASSIGNED LECTURE. LEARNING OUTCOMES: AT THE END OF THE COURSE THE STUDENTS WILL BE ABLE TO: 1. READ AND PRESNT AN ACADEMIC PAPER IS A CLEAR AND CONCISE MANER. 2. TO KNOW WHICH FACTORS MY BIAS THE RESULTS OR EXPOSE PRIVATE DATA. 3. KNOW WHICH SOLUTIONS CAN BE USED TO OVERCOME FACTORS THAT BIAS THE CONCLUSIONS AND ENSURE THAT PRIVACY IS PRESERVED.
קורס זה יציג בפני התלמידים אלגוריתמים מתקדמים לניהול נתונים אחראי. הקורס ילמד את התלמידים טכניקות לטיפול בבעיות שונות הקשורות לניהול נתונים אחראי, כגון, הסרת הטיות מהדאטא, פרטיות, והבטחת שוויוניות. במסגרת הקורס נכיר את המאמרים החדשים ביותר בתחום ונתעמק בהם. המטרה של הקורס היא ללמוד כיצד לטפל בבעיות נתונים נפוצות שעלולות לגרום לאי שוויוניות או להסקת מסקנות שגויות. הקורס מחייב שהמשתתפים עברו בהצלחה את קורס בסיסי נתונים. הקורס מורכב מהרצאות שבועיות אשר יועברו על ידי המשתתפים. הציון הכולל מבוסס על הצגת מאמר, נוכחות והשתתפות פעילה בדיונים בכיתה. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטיות והסטודנטים יהיו מסוגלים: 1. לקרוא ולהציג מאמר אקדמי בצורה תמציתית וברורה. 2. לדעת אילו גורמים עלולים להסקת מסקנות שגויה או לחשיפה של נתונים פרטיים. 3. לדעת אילו פתרונות ניתן להפעיל כדי להתגבר על גורמים אשר עלולים להטות את המסקנות ולהבטיח שפרטיות הנתונים נשמרת.
THIS COURSE WILL INTRODUCE STUDENTS TO ADVANCED DATA MANAGEMENT ALGORITHMS FOR RESPONSIBLE DATA MANAGEMENT. THE COURSE WILL TEACH STUDENTS TECHNIQUES TO HANDLE DIFFERENT PROBLEMS CONCERNING RESPONSIBLE DATA MANAGEMENT, INCLUDING BIAS REMOVAL, FAIRNESS AND PRIVACY. DURING THE CURSE, THE STUDENTS WILL GET TO KNOW THE MOST RECENT PUBLISHED PAPERS IN THE FILED OF RESPONSIBLE DATA MANAGEMENT. THE OVERREACHING GOAL IS TO LEARN HOW TO HANDLE COMMON DATA ISSUES THAT MAY OBSCURE THE CONCLUSION, OR LEAD TO UNFAIR RESULT. THE COURSE REQUIRES THAT PARTICIPANTS HAVE SUCCESSFULLY COMPLETED THE BASIC DATABASES COURSE. THE COURSE CONSISTS OF WEEKLY LECTURES GIVEN BY STUDENTS. THE FINAL GRADE IS DETERMINED BY ATTENDANCE, ACTIVE PARTICIPATION IN CLASS DISCUSSIONS AND PERFORMANCE IN ASSIGNED LECTURE. LEARNING OUTCOMES: AT THE END OF THE COURSE THE STUDENTS WILL BE ABLE TO: 1. READ AND PRESNT AN ACADEMIC PAPER IS A CLEAR AND CONCISE MANER. 2. TO KNOW WHICH FACTORS MY BIAS THE RESULTS OR EXPOSE PRIVATE DATA. 3. KNOW WHICH SOLUTIONS CAN BE USED TO OVERCOME FACTORS THAT BIAS THE CONCLUSIONS AND ENSURE THAT PRIVACY IS PRESERVED.