רשתות חברתיות ממלאות תפקיד מהותי בכל היבטי החיים המודרניים. בקורס זה נלמד מגוון שיטות למידול רשתותחברתיות וניתוחן, במטרה להבין את המבנה של רשתות חברתיות, וכיצד מבנה זה משפיע על התנהגות משתמשים ברשתהחברתית.
הקורס ישים דגש על אלגוריתמים לבעיות מרכזיות בתחום זה, כגון איפיון ומציאת קהילות או מציאת משתמשים מרכזייםומשפיעים ברשת, לצד דיון בשימושיהם של אלגוריתמים אלו.לצד ההיבט התיאורטי של מידול וניתוח רשתות חברתיות, הקורס ישלב גם היבט פרקטי: הסטודנטים בין השאר יממשואלגוריתמים בשפת פייתון וישתמשו בחבילות תוכנה לפתרון בעיות פרקטיות, כולל על ידי ניתוח מידע מדאטאסטים ציבוריים.
רשימת נושאים טנטטיבית (עשויה לעבור שינויים קלים וכן ייתכן שיתווספו עוד 1-2 נושאים מתקדמים)
- Network modeling
- Centrality measures
- Structural balance theory
- Community models and community detection
- Influence maximization
- Social learning
- Link prediction
- Misinformation and disinformation
- Tools for large scale graph analysis
- Applications of social networks