תאור הקורס
הקורס מבוא לרשתות בייסיאניות יתמקד באספקטים תאורטיים של שמוש בתורת ההסתברות לבניית מערכות מורכבות. ייחודו של הקורס בכך שהוא מלווה מסע מחקרי אישי של המרצה בתחום הרשתות הבייסיאניות. הקורס מפתח ומשתמש בכלים בהסתברות, סטטיסטיקה בייסיאנית, לוגיקה, תורת הגרפים, ומשוואות פונקציונאליות, תוך מיזוג למרקם אחד של כלים מתמטיים שונים במהותם. ארבעת השיעורים הראשונים יוקדשו לרשתות מרקוביות ובייסיניות, בהתבסס על פרק 3 בספרו של יהודה פרל. החלק השני של הקורס יוקדש לבעיות אופטימיזציה קומבינטורית הקשורות ליעילות החשוב ברשתות בייסיאניות כגון מציאת רוחב עץ של גרף ובעיית כיסוי מעגלים. החלק השלישי יוקדש לשיטות ללימוד רשתות בייסיאניות מתוך נתונים כאשר הדגש הינו על שיטות בייסיאניות. ח
למי מיועד הקורס
הקורס מיועד לסטודנטים לתואר גבוה ולסטודנטים בשנה הרביעית ללימודיהם. הרשום ידני אצל המרצה. מספר המקומות מוגבל. ח
דרישות הקורס
נדרשת קריאה עצמית קבועה של חומר הלימוד לאורך הקורס. ח
מבנה הציון
50% שיעורי בית-כארבע עבודות בית בזוגות
50% הרצאה של שעה בכיתה
ציון עובר יינתן רק לנוכחים בלפחות 10 הרצאות ותירגולים. באישור מיוחד תתאפשר העדרות אחת נוספת. ח
Credit points: 3.0This course focuses on models for reasoning under uncertainty.The main model discussed is Bayesion network.This model combines the semantics of probability theory withefficient inference techniques. Another model discussed isinfluence diagrams, which is used to build decision-aidsystems.-->